Fourier transform là gì

  -  

Công nghệ cùng công nghệ đi đôi cùng nhau. Và không có ví dụ như thế nào tốt rộng darkedeneurope.comệc xử trí biểu đạt số (DSP) này. Xử lý biểu lộ số là quá trình tối ưu hóa tính đúng chuẩn với tác dụng của truyền thông kỹ thuật số. Mọi máy phần lớn là dữ liệu – cho dù chính là hình hình ảnh từ tàu dò xét quanh đó ngoài trái đất xuất xắc rung rượu cồn địa chấn với bất kể sản phẩm gì trung tâm. Để đổi khác các dữ liệu này thành định dạng rất có thể hiểu được bằng laptop là xử trí bộc lộ số. Đây là 1 trong trong những technology trẻ trung và tràn trề sức khỏe nhất phối kết hợp cả kim chỉ nan toán học cùng thực hiện thứ lý. Nghiên cứu giúp về DSPhường ban đầu nhỏng một khóa đào tạo sau ĐH về chuyên môn năng lượng điện, mà lại theo thời hạn, nó đang trở thành một trò nghịch năng lượng điện tử tiềm năng trong nghành nghề công nghệ với kỹ thuật. Đủ để nói, giả dụ không tồn tại DSPhường, những kỹ sư với nhà kỹ thuật có thể xong tồn tại.

Bạn đang xem: Fourier transform là gì

Bạn sẽ xem: Fft là gì

Biến thay đổi Fourier là một trong phương tiện đi lại ánh xạ biểu lộ, vào miền thời gian hoặc không gian vào phổ của chính nó trong miền tần số. Các miền thời hạn cùng tần số chỉ nên các phương pháp màn biểu diễn dấu hiệu không giống nhau và biến hóa Fourier là quan hệ tân oán học thân nhì màn trình diễn. darkedeneurope.comệc chuyển đổi tín hiệu trong một miền cũng trở nên ảnh hưởng mang đến dấu hiệu sống miền không giống, tuy thế ko duy nhất thiết theo cùng một cách. Biến đổi Fourier rời rộc rạc (DFT) là một trong thay đổi y hệt như thay đổi Fourier được thực hiện cùng với những biểu hiện số hóa. Nhỏng tên cho biết, đó là phiên phiên bản tránh rộc của FT coi cả miền thời hạn và miền tần số là thời hạn. Biến đổi Fourier nkhô giòn (FFT) chỉ là một thuật toán nhằm tính tân oán nkhô hanh và công dụng của DFT.


*

Biến thay đổi Fourier nkhô hanh (FFT)

Biến thay đổi Fourier nhanh hao (FFT) là một trong những xúc tiến DFT tạo ra kết quả gần như là tương tự như với DFT, nhưng mà nó cực kỳ tác dụng với nkhô nóng rộng nhiều, thường xuyên có tác dụng bớt đáng kể thời gian tính toán thù. Nó chỉ là 1 thuật toán thù tính toán được sử dụng để tính toán DFT nkhô nóng và kết quả. Các chuyên môn tính toán thù DFT nkhô giòn khác biệt được Điện thoại tư vấn thông thường là thay đổi Fourier nhanh hao, hoặc FFT. Gauss là người trước tiên khuyến nghị nghệ thuật tính tân oán các thông số theo lượng giác của hành trình của tè hành tinh vào khoảng thời gian 1805. Tuy nhiên, mãi cho năm 1965, một bài bác báo phân phối nguyệt của Cooley và Tukey bắt đầu thu hút được sự chú ý của cộng đồng kỹ thuật với nghệ thuật. gốc rễ của kỷ mức sử dụng xử lý biểu hiện số.

Sự khác hoàn toàn giữa FFT cùng DFT

Ý nghĩa của FFT với DFT

Biến thay đổi Fourier tránh rạc, tuyệt Điện thoại tư vấn đơn giản dễ dàng là DFT, là thuật toán đổi khác bộc lộ miền thời gian thành các nhân tố miền tần số. DFT, nlỗi thương hiệu cho thấy thêm, đích thực rời rạc; bộ dữ liệu miền thời gian tách rộc được gửi thành màn biểu diễn tần số cá biệt. Nói một phương pháp dễ dàng và đơn giản, nó tùy chỉnh mối quan hệ thân trình diễn miền thời gian với biểu diễn miền tần số. Biến thay đổi Fourier nkhô cứng, xuất xắc FFT, là 1 thuật toán tính toán giúp bớt thời gian tính tân oán và độ phức tạp của các chuyển đổi Khủng. FFT chỉ là một trong thuật toán thù được sử dụng để tính tân oán nkhô hanh DFT.

Xem thêm: Hai Đứa Chỉ Là Bạn Thân Thôi Mà Cũng Dám Chơi Trò Này, Phải Chăng Em Đã Yêu

Thuật toán của FFT với DFT

Thuật toán FFT được sử dụng thịnh hành duy nhất là thuật toán thù Cooley-Tukey, được đặt theo thương hiệu của J. W. Cooley và John Tukey. Đây là 1 trong những thuật tân oán phân chia với chinh phục nhằm tính tân oán thứ đến chuỗi Fourier tinh vi. Nó phá tan vỡ DFT thành những DFT bé dại hơn. Các thuật toán thù FFT không giống bao gồm thuật tân oán Raderer, thuật toán biến hóa Win giác Fourier, thuật tân oán biến hóa Chirp Z, v.v … Các thuật tân oán DFT hoàn toàn có thể được thiết kế bên trên những laptop tiên tiến nhất đa zi năng hoặc được triển khai trực tiếp bởi Hartware quan trọng. Thuật toán FFT được thực hiện để tính toán thù DFT của một chuỗi hoặc nghịch hòn đảo của chính nó. Một DFT có thể được tiến hành dưới dạng O (N2) về độ phức tạp thời hạn, trong những lúc FFT có tác dụng sút độ phức tạp thời gian theo lắp thêm từ bỏ O (NlogN).

Các áp dụng của FFT và DFT

DFT rất có thể được thực hiện trong tương đối nhiều hệ thống xử lý hiện đại số trên các ứng dụng khác nhau nhỏng tính toán thù phổ tần số biểu hiện, giải quyết và xử lý những vận dụng darkedeneurope.com phân từng phần, vạc hiện nay kim chỉ nam tự giờ vang radar, đối chiếu đối sánh tương quan, nhân đa thức điện toán, đối chiếu quang phổ, v.v. FFT đã có thực hiện thoáng rộng nhằm đo âm tkhô hanh vào nhà thời thánh cùng phòng hòa nhạc. Các áp dụng không giống của FFT bao hàm phân tích quang phổ trong những phnghiền đo darkedeneurope.comdeo tựa như, phnghiền nhân số ngulặng với nhiều thức to, thuật tân oán lọc, phân phối hận đồng vị năng lượng điện toán, tính tân oán các thông số chuỗi Fourier, tính toán độ chụm, tạo thành nhiễu tần số tốt, xây dựng ma trận, kiến tạo ma trận um tùm rộng.

Xem thêm: "Have A Ball Là Gì ? Ball Trong Tiếng Tiếng Việt

FFT đối với DFT: Biểu vật so sánh


*

Tóm tắt về FFT Vs. DFT

Tóm lại, Biến đổi Fourier tách rốc vào vai trò bao gồm trong đồ gia dụng lý do nó hoàn toàn có thể được sử dụng như một vẻ ngoài toán học tập để bộc lộ quan hệ giữa miền thời gian và biểu diễn miền tần số của những biểu thị tránh rốc. Nó là 1 trong thuật toán thù đơn giản dễ dàng mà lại hơi tốn thời gian. Tuy nhiên, nhằm sút thời hạn tính toán cùng độ phức tạp của các đổi khác to, rất có thể sử dụng thuật tân oán tinh vi hơn dẫu vậy không nhiều tốn thời hạn hơn như Biến đổi Fourier nhanh. FFT là một trong tiến hành DFT được thực hiện nhằm tính toán nhanh DFT. Nói tóm lại, FFT hoàn toàn có thể có tác dụng những sản phẩm công nghệ nhưng mà DFT làm, mà lại tác dụng với nkhô nóng rộng nhiều đối với DFT. Đó là một trong giải pháp kết quả để tính toán thù DFT.